समग्र माध्य की गणना कैसे करें
डेटा विश्लेषण और आंकड़ों में,समग्र माध्यएक मुख्य अवधारणा है जिसका उपयोग डेटा सेट के केंद्रीकृत रुझानों का वर्णन करने के लिए किया जाता है। चाहे वह अकादमिक अनुसंधान हो या व्यावसायिक निर्णय, यह समझना महत्वपूर्ण है कि समग्र माध्य की गणना कैसे करें। यह लेख समग्र माध्य की गणना विधि के बारे में विस्तार से पेश करेगा, और पिछले 10 दिनों में लोकप्रिय विषयों और गर्म सामग्री को संयोजित करने के लिए संरचित डेटा के माध्यम से अपने अनुप्रयोग परिदृश्यों को प्रदर्शित करेगा।
1। जनसंख्या की परिभाषा और सूत्र का मतलब है
जनसंख्या का मतलब है (जनसंख्या का मतलब) एक आबादी में सभी डेटा बिंदुओं के औसत को संदर्भित करता है। गणना सूत्र है:
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में:
2। गणना चरण उदाहरण
यहाँ एक सरल गणना उदाहरण है: मान लीजिए कि एक निश्चित कक्षा में 10 छात्रों के गणित स्कोर हैं: 85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 89, 84, 91, क्रमशः। जनसंख्या की गणना करने के चरण इस प्रकार हैं:
छात्र संख्या | गणित स्कोर ((x_i)) |
---|---|
1 | 85 |
2 | 90 |
3 | 78 |
4 | 92 |
5 | 88 |
6 | 76 |
7 | 95 |
8 | 89 |
9 | 84 |
10 | 91 |
योग ((sum x_i)) | 868 |
कुल मिलाकर माध्य (म्यू)) | 86.8 |
3। पिछले 10 दिनों में गर्म विषयों में समग्र औसत मूल्य का अनुप्रयोग
पिछले 10 दिनों में इंटरनेट भर में लोकप्रिय विषयों में समग्र माध्य से संबंधित मामले निम्नलिखित हैं:
गर्म मुद्दा | आंकड़ा संकेतक | समग्र माध्य गणना परिणाम |
---|---|---|
विश्व कप क्वालीफायर खिलाड़ी प्रदर्शन | प्रति गेम स्कोर | 7.2 अंक (50 खिलाड़ियों के डेटा के आधार पर) |
डबल ग्यारह ई-कॉमर्स बिक्री | औसत दैनिक बिक्री | 1.25 बिलियन युआन (10-दिवसीय डेटा के आधार पर) |
नए लॉन्च किए गए मोबाइल फोन उपयोगकर्ता रेटिंग | ऐप स्टोर रेटिंग | 4.3 सितारे (10,000 टिप्पणियों के आधार पर) |
एक निश्चित शहर की वायु गुणवत्ता सूचकांक | PM2.5 दैनिक औसत | 45.6μg/m ing (10-दिवसीय निगरानी के आधार पर) |
4। जनसंख्या का मतलब और नमूना माध्य के बीच का अंतर
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जनसंख्या का मतलब नमूना माध्य से अलग है:
उदाहरण के लिए, औसत राष्ट्रीय जनसंख्या आय का अध्ययन करते समय:
प्रकार | आंकड़ा सीमा | मीन प्रतीक |
---|---|---|
समग्र माध्य | सभी आबादी 1.4 बिलियन | (म्यू) |
नमूना माध्य | यादृच्छिक रूप से 10,000 लोग चुने गए | (बार {x}) |
5। सारांश
कुल मिलाकर माध्य डेटा विश्लेषण के लिए मूल उपकरण है, और इसकी गणना सरल लेकिन व्यापक रूप से उपयोग की जाती है। इस लेख में सूत्र, उदाहरण और गर्म विषय के मामलों के माध्यम से, पाठक इसके मूल तर्क को समझ सकते हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, परिणामों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए डेटा गुणवत्ता, बाहरी प्रसंस्करण और जनसंख्या और नमूने के बीच अंतर पर ध्यान दिया जाना चाहिए।